Quantos lotes vamos vender nos próximos seis meses? O que muda com juros menores ou uma campanha?
Previsão de vendas por empreendimento, com margem de erro, e a simulação de cenários. Para o time comercial, a lista de quem atender primeiro.
O que a solução entrega
- Previsão mês a mês para cada empreendimento, com faixa de incerteza, e a data estimada para esgotar os lotes.
- Cenários com Selic, desconto ou condição de pagamento, e campanha ligada ou desligada.
- Os fatores que mais pesam na previsão, explicados em frases simples.
- Lista "atender primeiro", com a chance de fechamento de cada lead e os motivos: visitou o stand, simulou financiamento, respondeu rápido.
- Um termômetro do mercado de Campina Grande: juros, custo da construção e emprego, com dados públicos.
Demonstração
Demonstração em construção
Quando estiver pronta, esta área vai mostrar:
- Empreendimentos fictícios, com vendas simuladas e a previsão para os próximos meses.
- Controles de juros, desconto e campanha, com a curva de vendas e a data estimada para esgotar os lotes.
- A lista de leads simulados, ordenada pela chance de fechamento.
Vendas e leads totalmente simulados. Juros, custo da construção e emprego vêm de fontes públicas (Banco Central, IBGE e Novo CAGED).
Como funciona
Detalhes técnicos
- Vendas simuladas de 4 a 6 empreendimentos fictícios, com curva de lançamento, sazonalidade, efeito de preço e condição de pagamento, campanhas, distratos e dependência de indicadores reais.
- Um modelo de referência e um modelo com variáveis externas (Selic, taxa do financiamento imobiliário, custo da construção e emprego formal), avaliados com backtesting de origem móvel e intervalos de previsão.
- Os fatores de cada previsão vêm de SHAP, traduzidos para linguagem de negócio.
- Leads: modelo de probabilidade calibrado. O gráfico de ganho mostra quantas vendas a mais o time faria atendendo primeiro os 20% melhores, na simulação.
- Os cenários são pré-calculados ou recalculados no navegador, sem servidor.
O que eu preciso de vocês para fazer com dados reais
- O histórico de vendas por empreendimento (data, lote, preço e condição), com os distratos.
- A tabela de preços e as campanhas passadas, com as datas.
- Os leads do CRM com as interações (visita, simulação, tempo de resposta), sem dados pessoais: um código por lead basta.
Formato do piloto
Em 6 semanas, a previsão cobre os empreendimentos ativos e é conferida mês a mês contra as vendas reais, e a lista de leads é testada com o time. A meta é combinada no início, por exemplo o erro máximo aceitável da previsão.
Antes do piloto vem o diagnóstico, de 2 semanas e sem custo. Do diagnóstico à solução em uso: até 3 meses. Como trabalho